说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。

约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化

说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法，并对遗传算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。

遗传算法 资源约束型 平衡问题 GA

说明：著名的Sparco工具包。是matlab下解决线性约束，二阶锥约束和半定约束等优化问题的常用工具。

二阶锥 sparco/ 二阶锥优化 锥优化 Sparco工具包

说明：复合形法matlab优化程序，用于约束条件下非线性问题规划。

复合形法matlab 非线性优化 复合形法程序 约束条件-优化 复合形

说明：2017年美赛D题资料汇总

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。

蚁群算法-tsp GA-TSP-实验 蚁群粒子群 蚁群算法-约束 MATLAB-PSO-TSP

说明：QoS组播路由是网络路由优化和计算智能领域研究的热点，这里的QoS约束包含常见的时延、时延抖动、带宽、丢包率，优化目标是组播树的费用最小化，该问题已被证明是NP完全问题，常规算法通常难以达到理想效果。蚁群算法凭借其独特的启发式规则和分布式特性，在QoS组播路由问题上取得成功应用。

matlab 算法 源代码 qos 路由 基于 蚁群 问题

说明：&遗传算法（GA）是一种基于模拟生物进化的自然选择过程来求解有约束和无约束优化问题的方法。该算法反复修改单个解的总体。在每一步，遗传算法从当前群体中随机选择个体，并将其作为父母，为下一代生育后代。在连续几代人中，人口“进化”到一个最优的解决方案。

说明：遗传算法建立多目标，多约束的数学模型

排课matlab 排课问题 solving-fuzzy 排课-约束 NP排课

说明：应用背景我们考虑选择一组钾的问题传感器测量，从一组可能的或潜在的传感器测量，最大限度地减少了误差，在估计一些参数，使用凸优化关键技术我们描述基于凸优化的启发式近似求解这个问题。我们的启发式给出了一个子集的选择，以及一个可以实现的最佳性能的约束传感器测量的选择

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