说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心
模糊C均值聚类 模糊聚类 自适应寻优 MATLAB-聚类优化 Genetic-fuzzy
说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...
matlab 方法 使用 别的 标识 鲁棒
说明：应用背景在科学计算与工程技术等很多领域，比如计算流体力学，航空航天工程研究领域的飞船飞行轨道的计算，电路优化设计以及矿藏数值模拟等很多重要的实际问题中。通常采用有限元法，或者有限差分法来离散原微分方程，最终转化为线性方程组的求解问题。关键技术迭代法：用某种极限过程去逼近线性方程组精确解的方法。迭代法...
matlab 线性 可比 方程组 迭代
说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...
matlab 分割 图像 基于 GMMEM
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，在matlab R2009b调试通过，有小波分析的盲信号处理，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
算法 神经网络 程序 实现 处理 文献 反向 传播
说明：对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...
matlab 回归 svm 基于 预测 信息 变化 时序 空间 趋势 指数 上证 开盘
说明：资源描述为了模拟合成孔径雷达原始数据，使用线性调频缩放方法。这种方法[ 3 ]第一在方位角和距离方向上延伸目标的输入面反射率分别。然后推导出原始数据通过逆均衡基于CS原理的信号。这种方法避免了时间‐域积分运算和提高计算效率。本文提出了一种仿真图，计算和系统的过程。最后，仿真结果验证了计算精度和效率这...
matlab 合成 数据 原始 孔径 雷达
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab
说明：言语已演变为从人类的主要形式。数字技术的出现给了我们高度通用的数字处理器具有高速度、 低成本和 高功率，使研究人员要变换的模拟语音信号数字语音信号，可以科学地进行研究。实现更高的识别精度、 低位字错误率、 可变性来源的问题是主要开发一种高效的自动语音识别系统注意事项。在语音识别、 功能...
matlab 识别 说话
说明：自动提取平面标定板的方格角点，并进行排序，通过重投影误差最小，实现摄像机参数的标定，标定精度较高。可实现摄像机参数的快速标定。
