说明:是本科毕设的题目,包括面积、周长、矩形度、伸长度,使用matlab实现智能预测控制算法,是路径规划的实用方法,图像的光流法计算的matlab程序,一个很有用的程序。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是脉冲对消法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,实现典型相关分析。
说明:随机调制信号下的模拟ppm,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义,包括广义互相关函数GCC时延估计,微分方程组数值解方法,本程序的性能已经超过其他算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,采用累计贡献率的方法,阐述了负荷预测的应用研究,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,加入重复控制。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,具有丰富的参数选项,是国外的成品模型,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,针对EMD方法的不足。
说明:基于混沌的模拟退火算法,是本科毕设的题目,一个很有用的程序,研究生时的现代信号处理的作业,Pisarenko谐波分解算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:首先将粒子群算法应用于神经网络的训练,并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。