说明: 权重改进粒子群算法中的随机权重法,将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数,这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足
说明:包括回归分析和概率统计,旋转机械二维全息谱计算,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,信号维数的估计,有小波分析的盲信号处理,微分方程组数值解方法。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,这是第二能量熵的matlab代码。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,IDW距离反比加权方法,基于chebyshev的水声信号分析,可以动态调节运行环境的参数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,一个师兄的毕设。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:包含收发两个客户端程序,自己编的5种调制信号,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,主要是基于mtlab的程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。
说明:权重改进的粒子群算法(线性递减权重法),让惯性权重从最大值线性减小到最小值
说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。