说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：详细介绍了粒子群优化算法（PSO）在MATLAB中的实现；
说明：利用粒子群优化算法对不同类型的分布式发电机组进行优化配置和规模确定，以降低损耗和分布式发电成本
说明：vgmhnvgmhvghnbnknhk nhk bmjbmhbnm bmjnbmjnbnm
说明：包括脚本文件和函数文件形式，通过反复训练模板能有较高的识别率，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，多目标跟踪的粒子滤波器，isodata 迭代自组织的数据分析。
说明：在matlabR2014a版中运行成功。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，PLS部分最小二乘工具箱,实现了对10个数字音的识别程序课程设计时编写的matlab程序代码，有均匀线阵的CRB曲线，MIMO OFDM matlab仿真。
说明：PSO粒子群算法解决VRP问题，代码数量较少，代码来源于一个阿拉伯网站。