说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

测试 目标 粒子 MOPSO

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，通过matlab代码，针对EMD方法的不足。

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说明：数学方法是部分子空间法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在MATLAB中求图像纹理特征，用于图像处理的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，LDPC码的完整的编译码。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，对于初学者具有参考意义，是国外的成品模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：基于matlab GUI界面设计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，IDW距离反比加权方法，本程序的性能已经达到较高水平，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：从先验概率中采样，计算权重，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是脉冲对消法，仿真效率很高的，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：智能微电网中利用粒子群算法实现微电网多目标优化。

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说明：基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算...