说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM

说明：模式识别与智能计算matlab实现的源代码 主要有聚类分析 手写数字分类的实现

手写识别 matlab-CalCenter neartemplet 模式识别 模式-分类-代码

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数

bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab

说明：利用matlab软件对模式识别进行了很好的仿真，利用贝叶斯分类器对男女生进行了很好的分类

贝叶斯仿真 男女识别 男女生识别 贝叶斯-matlab 贝叶斯分类

说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法

人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别

说明：模式识别中的层次聚类，有具体的matlab代码没用自带函数

层次-聚类 Matlab-层次聚类 MATLAB层次聚类 MATLAB-聚类 聚类-matlab

说明：用matlab编写的Bayes 分类器，用以进行两类模式识别

matlab-bayes Bayes分类 bayes--分类 bayes-分类 两类识别

说明：是我的模式识别的作业，可以成功的分类iris数据，大家可以

分类作业 BP-分类 bp-iris-matlab 模式识别-作业 BP-识别

说明：使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。

脑电 脑电--BP BP-分类 脑电信号分类 BP-识别