说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明:将传统的图像分割算法最大类间方差阈值与现代智能理论遗传算法结合起来提高图像分割的效能,并其运用到智能交通的道路分割中,不但提高了分割性能,而且还大大提高了算法的运算速度,满足实时性的要求