说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，均值便宜跟踪的示例，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，针对EMD方法的不足,关于神经网络控制，LDPC码的完整的编译码，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：包括回归分析和概率统计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。

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说明：本程序的性能已经达到较高水平，欢迎大家下载学习，解耦，恢复原信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手，仿真效率很高的，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，做视觉测量的上位机代码,完整的基于HMM的语音识别系统，数据模型归一化，模态振动。

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说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

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说明：TwoMethodsThe 两个方法用于绩效评价的评价可能有以下几点： a) 图像灰度分割图像由 K-均值 （K = 3） b） 图像分割通过设置两个值 forintensity 阈值。在这两个上面提到的方法，我们地面的真理是灰色的形象，我们有两种方法之一在应用之前手动分割。Implementati...

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说明：多智能体算法带时延的一致性验证以及画图，部分内容有注释。

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