说明:基于欧几里得距离的聚类分析,加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,外文资料里面的源代码,模拟数据分析处理的过程。
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说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,从先验概率中采样,计算权重,对信号进行频谱分析及滤波,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序,算法优化非常好,几乎没有循环。
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说明:双向PCS控制仿真,代码里有很完整的注释和解释,DSmT证据推理的组合公式计算函数,实现六自由度运动学逆解算法,快速扩展随机生成树算法,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
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说明:运用果蝇算法解决车间布局调度问题,其中对基本果蝇算法进行了改进,使算法能更优的解决所要解决的问题,该算法复杂度不是很高,大家想看的可以下载看看,绝对对你的学习有很大帮助,大家一起学习,一起努力。
说明:OFDM 自适应算法能够根据信道的状况进行比特和功率的分配,能够有效的降低误码率.本程序综合了迭代注水算法,CHOW算法,FISHER算法,H-H算法,以及自己改进的迭代注水算法程序,并进行了对比,改进的算法在有效性与迭代注水算法基本相近,但复杂度和实际应用性都更强,值得参考。
改进注水 OFDM分配 功率分配 迭代注水算法 OFDM功率分配
说明:针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进的萤火虫算法(FA)优化二维Otsu图像分割算法(FA-2-Otsu)。
萤火虫算法 FA 二维 Otsu 图像分割算法 FA-2-Otsu 分割算法
说明:使用matlab工具,进行多智能体的Q学习算法的研究仿真,是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制,所以目前研究人员使用各种学习方法,进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。
多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于混沌的模拟退火算法,使用起来非常方便,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别,采用PM算法。
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说明:均衡算法中恒模算法 简单易操作。 当p=2时,Godard算法称为CMA它是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种,具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点,己成为通信系统中广泛采用的盲均衡技术。
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