说明:一种基于多文档得图像合并技术,能量谱分析计算,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,高斯白噪声的生成程序。
说明:LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法,它可以求解不等式约束条件的最优化形式,其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化,再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中,keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。
说明:ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出,相比于BP算法复杂的参数设置,该算法结构简单,只需输入隐层节点数即可,输入权值和阈值随机输入成后为固定值,输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定,因此ELM算法属于前馈型神经网络,并且学习速度较快、泛化能力好。
说明:fast-newman算法,是一种基于模块度的社团划分方法,可用于生物学、社会学等领域,对大规模复杂网络进行聚类分。
说明:改进的pts方法降低ofdm系统papr,在降低了复杂度的同事,还提高了降低papr的性能,并在opticsystem中进行了验证,证明了算法的可行性