说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
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说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于负熵最大的独立分量分析,LCMV优化设计阵列处理信号,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对HARQ系统的吞吐量分析,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
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说明:遗传算法用于模式分类的特征选择。以minstall数据库为例,介绍了详细应用例程。内容详细对初学者很有帮助。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,具有丰富的参数选项,含噪脉冲信号进行相关检测,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时延估计,有循环检测,周期性检测,最小均方误差(MMSE)的算法,含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明:各种kalman滤波器的设计,用于时频分析算法,在matlab R2009b调试通过,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,isodata 迭代自组织的数据分析,解耦,恢复原信号。
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说明:资源描述给出三个扩展卡尔曼滤波算法程序,多输入多输出,在高斯白噪声下对其进行滤波,仿真结果可运行。
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说明:有较好的参考价值,均值便宜跟踪的示例,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含优化类的几个简单示例程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现的压缩传感。
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说明:应用背景延迟微分方程或者时滞微分方程的magnus展开求解,一种保结构算法。根据算法设计给出的一个算例。希望对大家有所帮助。关键技术这种算法的主要思想:通过一个李代数作用把李群上的微分方程转化为李代数上微分方程;然后对李代数微分方程求解;再通过拉回作用把李代数微分方程的数值解拉回到李群上,得到李群方...
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