说明：遗传算法和粒子群的 程序设计的一般结构 。主要介绍 两类算法的程序设计中主要思 想。 介绍 在 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab编程中 一些需要注意的细节 。在实际编程现中 ，结合 ，结合 MatlabMatlabMatlabMatlab Matlab语言的特色 ， 可...
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说明：粒子群优化算法是一种进化优化技术，源于对鸟群扑食的行为，是一种基于迭代的优化工具。这种算法具有很好的收敛性，作为一种启发式智能算法，在优化中得到了广泛的使用。此文件提供了基于灰色理论的粒子群算法。
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说明：粒子群算法施一种有效的全局寻优算法。与传统的进化算法相比，粒子群算法保留了基于种群的全局搜索策略，但是其采用的“速度-位移”模型操作简单，避免了复杂的遗传操作，它特有的记忆使其可以动态跟踪当前的搜索情况调整搜索策略。本代码结果非常明显而且直观。
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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明：智能算法，粒子群算法已经应用在各行各业当中，也已经取得了不错的效果。这个文件中，也是采用的是粒子群算法（PSO）来控制的PID参数让单位阶跃响应更好。
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说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题
带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法
说明：写的不错的粒子群眼算法,适合初学长来使用，并做为参考基准CODE。
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说明：本算法为多目标粒子群算法，在matlab2016a调试通过，并有代码具体描述，使用时只需加入目标函数和约束即可运行。
多目标 粒子群算法 多目标粒子群算法
说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。
PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法
说明：改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。
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