说明：稀疏回复算法工具包，MP,OMP,FOCUSS,CoSaMP算法，适合初学者

说明：压缩传感理论的一个简单例子，首先对信号进行稀疏采样，然后利用MP算法对信号进行重建。

信号-重建 MP算法 matlab-cs 稀疏采样 CS

说明：稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健

pca PCA-异常 pca-Time-Series sparse 稳健

说明：L1-SVD与OMP算法在重构稀疏信号上的比较

SVD-OMP omp-l1 svd重构 重构L1 l1_svd

说明：均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目，matlab编写的元胞自动机，使用混沌与分形分析的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：有借鉴意义哦，一个师兄的毕设，有较好的参考价值，高斯白噪声的生成程序，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：relax算法进行稀疏重构，对散射中心进行GTD建模，估计散射中心的位置幅度，散射类型，进行散射中心的重构。当所得回波缺失的情况下，该算法依然能准确重构回波

说明：资源描述 The Sparse Poisson Intensity Reconstruction ALgrotihms (SPIRAL) toolbox, SPIRALTAP.m, is MATLAB code for recovering sparse signals from Poisso...

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说明：是本科毕设的题目，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程。

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说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。

图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0