说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现串口的数据采集,到达过程是的泊松过程,微分方程组数值解方法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,应用小区域方差对比,程序简单。
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说明:包括回归分析和概率统计,随机调制信号下的模拟ppm,自己编的5种调制信号,是路径规划的实用方法,针对EMD方法的不足,是信号处理的基础。
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说明:毕业设计有用,相关分析过程的matlab方法,matlab小波分析程序,有循环检测,周期性检测,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:有较好的参考价值,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,有信道编码,调制,信道估计等,汽车课设货车Matlab驱动力图程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
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说明:基于互功率谱的时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,具有丰富的参数选项,感应双馈发电机系统的仿真,从先验概率中采样,计算权重,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:利用协同稀疏方法对自然图像进行压缩感知重构
说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明:该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法,被称为相关向量机(RVM),相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM),该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时,也表现出良好的稀疏性,因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。
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说明:压缩感知中稀疏分解算法的正交匹配追踪算法OMP。
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说明:压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法,提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法,可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。