说明：压缩感知里面的稀疏重建问题，在原来MP的算法的基础上，提出了分块的思想，即将原子库分块后，测试算法的性能。
MP算法 压缩感知 原子库 分块算法 稀疏重建
说明：压缩感知中的迭代恢复算法，是匹配追踪的一种变形。Cosamp稀疏恢复算法。
CoSaMP--稀疏 匹配追踪算法 压缩感知迭代 稀疏恢复 cosamp-matlab
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。
稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基
说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法
正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复
说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。
压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复
说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。
压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm
说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知
说明：协方差矩阵稀疏DOA，对利用压缩感知进行定位有参考作用
压缩感知 感知矩阵 l1-SRACV SRACV 压缩感知DOA
说明：分布式压缩感知，DCS_SOMP算法。用于稀疏信号的分布式恢复。
压缩感知-信号 压缩感知-SOMP 分布式稀疏 somp算法 DCS算法
