说明:小波变换的稀疏表示程序,用于对压缩感知方面稀疏变换的学习,采用的小波变换的方法对采样信号进行稀疏变换,适用于对压缩感知方面的起步学习和云应用。
说明:压缩感知处理信号数据,首先使用k-svd算法学习得到稀疏基,即字典。根据所学的稀疏基,利用omp算法得到信号的稀疏表示,随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明:压缩感知,空域稀疏信号,精确恢复重建,匹配追踪算法。
说明:压缩感知重构算法的一些介绍与实例。并结合各种算法,提出了稀疏度自适应广义正交匹配追踪算法,可以对稀疏度未知的信号进行自适应稀疏化。
说明:压缩感知常用到的稀疏工具箱,有利于加强对压缩感知的理解