说明：信号稀疏度K与重构成功概率关系曲线绘制例程代码。

信号稀疏度 重构成功 曲线绘制 稀疏度 稀疏度K

说明：压缩感知中的稀疏度自适应算法，针对稀疏度未知的情况进行迭代

SAMP压缩感知 SAMP算法 稀疏-自适应 压缩感知 稀疏自适应

说明：基于稀疏表示和深度学习的SAR图像目标识别研究

深度学习

说明：基于稀疏表示与深度学习的人脸识别研究

深度学习

说明：基于稀疏自动编码器和边缘降噪自动编码器的深度学习算法研究

深度学习

说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR-Matlab方法 基于 GPSR稀疏

说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR--Matlab 方法--基于 GPSR-稀疏

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：基于Curvelet变换的样本块图像修复算法提高现有样本块修复算法性能。首先利用Curvelet 变换估计待修复图像的4方向特征．然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度，在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数

稀疏度估计 基于样本块 图像修复matlab 结构稀疏度 颜色估计