说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

matlab 图像 拼接 技术

说明：应用背景该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序，具有较好的收敛性，当方程组过大时该方法的迭代时间比较长，这是该方法的一个不足之处，但总的说来，该方法极大地改进了我们求解线性方程组的运算。有较好的贴切的答案。关键技术该算法用于求解大型稀疏方程组的一种迭代程序，具有较好的收敛性，当方程组过大时该方法...

matlab 算法 迭代 sirt

说明：此代码是近年来稀疏表示中训练字典用的经典算法，可以用于图像去噪和超分辨重建，求解稀疏表示系数有基追踪算法（BP）和正交匹配追踪算法（OMP），还有实例应用，很好的东东。

算法 分辨 ksvd 或是

说明：应用背景该代码是采用平稳小波变换进行多聚焦图像融合，从而获得一副清晰的图像，采用matlab编写，可以直接运行，带有一副示例图像，实验效果好。关键技术首先是SWT，SWT级平稳小波变换，是一种多尺度、多方向、时频局部的图像稀疏表示方法，广泛运行图像处理领域，而且还具有平移不变性，非常适合图像融合。对...

matlab SWTFusion

说明：应用背景在多传感器多目标跟踪中，目标与量测之间的数据关联是多目标跟踪的核心和难点问题。由于PDAF仅适用于单目标或稀疏多目标跟踪，在杂波密集的多目标环境下，容易出现丢失目标或跟错目标的问题。Bar-Shalom在概率数据关联算法的基础上提出了联合概率数据关联滤波（JPADF），算法分两个部分：联合事...

matlab

说明：资源描述本程序在稀疏理论中应用匹配追踪算法来实现信号的重构

matlab 追踪 匹配

说明：LDPC码即低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code，LDPC），它由Robert G.Gallager博士于1963年提出的一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码，不仅有逼近Shannon限的良好性能，而且译码复杂度较低, 结构灵活，是近年信道编码领域的研究热点，目前...

说明：应用背景 ； ；剪切波变换，这是一个很好的本地化和优化稀疏有一个简单的数学构造与快速算法实现。这些优点使剪切波变换的一个有吸引力的候选人图像表示关键技术（一）对噪音图像进行分解。（b）获得不同子带和不同采用方向滤波方向剪切波系数。

matlab 图像 变换 剪切

说明：压缩感知算法应用于实时场合，SAMP不需要知道稀疏度K就可以重构图像

算法 压缩 samp 感知

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成