说明：可实现对残缺图像的修复，应用了基于mp算法的图像稀疏分解思想。过程中考虑到了原子库原子的能量特性......

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说明：一种求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法，在图像中的应用广泛。

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说明：一个快速而精确的一阶稀疏图像复原算法。主要应用于图像去噪声。

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说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：稀疏表示在人脸识别中的应用（最新版），很经典论文。

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说明：数学方法是部分子空间法，基于负熵最大的独立分量分析，ICA（主分量分析）算法和程序，对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，主要是基于mtlab的程序。

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说明：KSVD算法，应用于稀疏表示，发表于2006年的文章

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说明：均值便宜跟踪的示例，是小学期课程设计的题目，matlab编写的元胞自动机，使用混沌与分形分析的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括调制，解调，信噪比计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

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