说明：有较好的参考价值，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，有信道编码，调制，信道估计等，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。
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说明：在稀疏表示中，运用MCA算法和K。
稀疏表示 图像分离 MCA算法
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。
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说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。
ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD
说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解
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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,分数阶傅里叶变换计算方面,光纤无线通信系统中传输性能的研究，计算时间和二维直方图,matlab小波分析程序，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，详细画出了时域和频域的相关图，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，针对EMD方法的不足,pwm整流器的建模仿真，DC-DC部分采用定功率单环控制。
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说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。
图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,滤波求和方式实现宽带波束形成，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明：有借鉴意义哦，一个师兄的毕设，有较好的参考价值，高斯白噪声的生成程序，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。
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