说明：Matlab实现的基于稀疏表示的图像和视频超分辨率重建源代码

说明：关于稀疏算法预处理的降维代码，对稀疏表示分类有很大的帮助，希望对初学者哟帮助

图像处理 代码

说明：资源描述 The Sparse Poisson Intensity Reconstruction ALgrotihms (SPIRAL) toolbox, SPIRALTAP.m, is MATLAB code for recovering sparse signals from Poisso...

matlab 算法 图像 稀疏 重构 泊松

说明：一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码，有去噪的一部分代码

说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~

RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca

说明：稀疏自编码可以实现模式识别，进行提取数据之间的特征，通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征，通过重构误差来判别识别效果。

说明：利用协同稀疏方法对自然图像进行压缩感知重构

说明：我们建议无寄生图象的、 高动态范围 (HDR) 图像合成算法使用矩阵低秩完成框架，我们称之为 RM HDR。我们的基础辐照度的地图和低动态范围 （LDR） 图像曝光呈线性关系的假设，制订无寄生图象的区域检测作为秩极小化问题。我们将纳入约束上移动对象， 即、 稀疏性、 连接性和先验论下和暴露区域到框架...

matlab 动态 成像 图象 范围 寄生

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成

说明：这是自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建

图像压缩 图像-压缩 压缩感知图像 图像压缩感知 image-reconstruction