说明：用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。
学习字典 KSVD图像 SAR-稀疏表示 字典学习去噪 sar-稀疏
说明：用于图像处理和信号DOA估计，是基于块稀疏的正交匹配追踪算法
匹配 doa稀疏 块稀疏BOMP 信号DOA估计 压缩感知图像处理
说明：一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果
nsig-稀疏表示 csr-去噪 聚类图像去噪 稀疏去噪 聚类去噪
说明：一种求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法，在图像中的应用广泛。
低秩-图像 低秩图像 稀疏和低秩 sparse-low-rank 低秩稀疏
说明：用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，
分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基
说明：一种通用的稀疏编码方法，sparse coding，在图像去噪，目标识别等方面有着广泛的应用。
稀疏编码去噪 稀疏应用 稀疏去噪 Spams spams_win32
说明：《压缩感知与应用》源代码，包含SAR图像压缩感知、高光谱压缩感知、基于结构稀疏的SAR图像低秩重建
SAR 低秩稀疏 压缩感知 SAR压缩感知 图像压缩感知
说明：FCM和稀疏场水平集用于分割医学图像分割。
医学图像 FCM分割 医学图像分割 fcm水平集 图像分割-稀疏
说明：基于Curvelet变换的样本块图像修复算法提高现有样本块修复算法性能。首先利用Curvelet 变换估计待修复图像的4方向特征．然后利用颜色信息与方向信息共同衡量样本块间的相似度，在此基础上构造颜色-方向结构稀疏度函数
稀疏度估计 基于样本块 图像修复matlab 结构稀疏度 颜色估计
说明：实现稀疏表示算法，以lena图像为例，主要用ksvd和omp算法
KSVD图像 图像稀疏表示 omp ksvd-图像 OMP-KSVD
