说明:relax算法进行稀疏重构,对散射中心进行GTD建模,估计散射中心的位置幅度,散射类型,进行散射中心的重构。当所得回波缺失的情况下,该算法依然能准确重构回波
说明:LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法,它可以求解不等式约束条件的最优化形式,其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化,再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中,keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。
说明:一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码,有去噪的一部分代码
说明:利用协同稀疏方法对自然图像进行压缩感知重构