说明:NMFs算法(带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解)用于实现基于人脸局部特征的人脸识别,通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明:基本的声强向量估计法无法适用于多声源情况下的方位估计,但由于语音信号具有时频稀疏性,利用该特性则可实现多语音源时的方位估计,其中典型的方法如直方图法。该方法首先计算各声源瞬时方位的直方图分布,然后通过搜索直方图的峰值位置得到目标声源的方位估计。直方图方法在低噪声混响条件下具有良好的性能,但随着环境噪...
说明:这是自己编写的压缩感知图像重构的算法,用于学习,先稀疏,再观测系数,最后重建
说明:gmres算法的一个特殊形式,用来求解大型稀疏矩阵方程