说明：自主学习把稀疏自编码器和分类器实现结合。先通过稀疏自编码对无标签的5-9的手写体进行训练得到最优参数，然后通过前向传播，得到训练集和测试集的特征，通过0-4有标签训练集训练出softmax模型，然后输入测试集到分类模型实现分类。

自编码器 分类器实现结合 self-taught-learning

说明：使用迁移学习和稀疏编码来实现不同领域之间的适配，是一种基于特征表示的迁移学习

特征编码 特征迁移 sparse 迁移学习

说明：地震资料中反褶积MATLAB数据处理包。包括了预测反褶积，脉冲反褶积，稀疏反褶积等。对于地震资料处理有极大实用价值。

反褶积 数据处理包 预测反褶积 脉冲反褶积 稀疏反褶积 地震资料

说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。

KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：本程序主要是处理图像的，主要是用于求解被高幅度尖锐噪声而不是高斯分布噪声污染的信号分离问题~把问题矩阵分解成一个低秩表示的矩阵和一个稀疏矩阵，优化目标函数，用ALM方法是求解的~

RPCA 低秩 信号 低秩稀疏 rpca

说明：原子范数约束谱估计文章，是稀疏恢复领域比较好的文章

UZJ atomic 原子范数 atomic范数 稀疏

说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.

DCT 图像重构 压缩感知

说明：稀疏信号的重构算法：IST算法，OMP算法，Lasso算法，StOMP算法，TwIST算法。

重构算法 IST算法 OMP算法 Lasso算法 StOMP算法 TwIST算法

说明：在稀疏表示中，运用MCA算法和K。

稀疏表示 图像分离 MCA算法