说明：使用迁移学习和稀疏编码来实现不同领域之间的适配，是一种基于特征表示的迁移学习

特征编码 特征迁移 sparse 迁移学习

说明：基于迁移学习与深度卷积特征的图像标注方法研究

深度学习

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解