说明：四种SVM工具箱的分类与回归算法别人的
MATLAB-SVM回归 SVM分类 SVM-pu svm-matlab 分类-算法
说明：这种算法是用粒子群优化算法 algorithm.this 算法的分类是一种启发式算法。它可以将分类数据集太好了。
matlab 分类 算法 优化 粒子
说明：wine数据来源是UCI数据库，记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析，数据含有178样本，每个样本含有13个特征分量，每个样本类别都有各自标签，178样本50%做训练集，另外50%做预测集，将训练集SVM分类建模
matlab
说明：有向无环图支持向量(DAG-SVMS)多类分类方法，是一种新的多类分类方法。该方法采用了最小超球体类包含作为层次分类依据。试验结果表明,采用该方法进行多类分类,跟已有的分类方法相比有更高的分类精度。
有向无环图 向量 DAG-SVMS 分类方法
说明：贝叶斯分类方法源于人类的日常生活，是最基础的一种分类方法。在数学上，它基于贝叶斯决策公式的计算来分类；在现实中，它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验，就是远在使用机器来做模式识别之前，人类经常使用的“大概”概念，由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
matlab 分类 代码 Iris 数据 贝叶斯
说明：一种用于聚类分析的谱聚类方法（matlab版），可以有效，快速的对多维样本数据进行聚类划分
聚类-多维 聚类分析 聚类-matlab 多维聚类 谱聚类-matlab
说明：本文提出一种新的智能故障诊断方法,基于统计分析,提出了一种改进的距离的评价技术和适应性类神经模糊推论系统(简称ANFIS)。该方法包括三个阶段。首先，不同的特征，包括时域统计特性、频域统计特性和经验模态分解（EMD）能量。
评价技术 适应性类 神经模糊 ANFIS EMD
说明：用神经网络对三种信号进行分类,已通过测试，可运行！
神经网络 信号分类 ANN
说明：boosting 一种新型的分类算法 程序
boosting-matlab 分类算法 boosting boosting-svm Boosting
说明：其中有五个程序，详细地说明了五种基于模糊数据的模糊聚类的方法与实现步骤。其中五种程序分别来自五个权威外文论文
聚类 论文-程序 模糊 fuzzy program
