说明：模糊C均值聚类的matlab实现，模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法，属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。

图像模糊识别 mean 图像识别聚类 fcm-matlab segment

说明：KL距离的一种分类方法，此程序是分类启动子的类别，用MATLAB实现。

KL-距离 KL距离 分类方法 分类

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost。

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：多种实现三组数据集（iris测试数据）分类的算法实现（LMS、MSE、HK等。

lms分类 三分类-matlab MSE算法 Iris数据集 mse分类

说明：自己收集的各种SVM分类算法，可以实现音频分类

音频分类 SVM音频 svm-matlab SVM-算法 音频

说明：k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利

K均值图像 k-means-k均值 K聚类 K-Means图像分割 K均值

说明：@一种基于聚类技术的个性化信息检索方法

数据分析

说明：一种基于增量学习型矢量量化的有效文本分类算法

数据分析

说明：一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法

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说明：一种基于页面聚类和排序算法的多元搜索引擎改进方案(read)

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