说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用混沌与分形分析的例程，外文资料里面的源代码，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：资源描述从一维光子晶体的能带结构（图不难看出，在垂直入射时，即 时，偏振及偏振的能带重合。实际上这是由于一维结构对于入射光轴具 有旋转对称性导致的简并。而对于离轴传播（来说，旋转对称性不再满 足，偏振及偏振的能带不再重合。此外离轴及轴上的能带结构最大的不 同之处在于：当取所有可能的时，带隙消...

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说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，搭建OFDM通信系统的框架，到达过程是的泊松过程。

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说明：粒子群优化（PSO）是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作， soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。

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说明：提出一种全新的子载波调制方式盲识别算法,该算法利用OFDM子载波组的统计特性,然后通过推导得到新的基于混合高阶矩的特征量,使得到新的特征量不受信噪比、载波频偏与相位偏移的影响。

调制-识别 混合调制识别 调制识别 高阶矩 OFDM相位偏移

说明：里面包含全面的粒子群算法，有CLPSO、CPSO、FIPSO等。

粒子群算法CPSO clpso-MATLAB FIPSO CPSO 粒子群算法

说明：为了在现代异步电机高性能调速系统中实现磁链的准确观测，提出了一种基于模型参考方法的自适应转子磁链观测器。PMSM

PMSM 自适应转子磁链观测器 转子磁链观测器 异步电机