说明:BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络(两层BP网络)对数据进行预处理,把训练数据分成三部分,训练网络、验证网络、测试网络,训练函数,使用均方误差来评估网络
说明:基于CNN的卷积神经网络应用,近年来深度学习算法的应用越来越广泛, 针对深度学习,重点研究了其中较为主流的两类模型结构, CNN 与 DBNs ,并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中,利用 CNN 学习输入数据中的特征信息,进行分类识别;利用DBNs 进行重构得到...
说明:基于BP神经网络的人脸识别算法的MALAB实现。采用了抽样-全样训练的方式。
说明:深度学习,用卷积神经网络做字符识别的好程序。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,电力系统暂态稳定程序,可以进行暂态稳定计算,包括回归分析和概率统计。
说明:用卷积神经网络做的人脸识别,orl数据库,准确率达到92.25%
说明:编写了任意层卷积神经网络CNN对minist手写体进行了识别分类
说明:利用神经网络算法训练图片,并利用GUI界面读取图片,最后将识别出的图片数值返回到GUI界面上