说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：资源描述关于SVM（支持向量机的好实例），该实例是使用SVM算法对葡萄酒的种类数据进行分类和识别，代码中有相关的注释，是学习SVM的好的实例模板

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说明：利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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