说明:包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明:基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
说明:重要参数的提取,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包括脚本文件和函数文件形式,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络,基于互功率谱的时延估计,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,虚拟力的无线传感网络覆盖,通过反复训练模板能有较高的识别率。