说明：数字识别的matlab仿真，通过图像裁剪，再有神经网络训练，可以达到很好的效果

MATLAB图像裁剪 数字识别 数字-识别 数字识别-神经网络 图像裁剪

说明：用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。

剪枝 digits 神经网络-剪枝 手写数字识别 神经网络剪枝

说明：Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别

神经网络 识别 hopfield 联想 数字 记忆

说明：运用bp神经网络方法实现对8*16像素的手写体0~9数字识别的代码，列出了训练样本以及测试样本

MATLAB数字识别 手写体matlab BP--手写数字 BP手写数字 手写体识别

说明：matlab使用hopfield神经网络实现数字识别，加入噪声后，也可以识别出来！

hopfield-识别 数字识别 Hopfield-数字 hopfield-matlab hopfield

说明：使用人工神经网络（ANN）实现手写数字体识别。

ANN ANN-数字 MATLAB数字识别 手写数字识别

说明：对于含有噪声的的数字图像模式“1、2、3、4”，使用“hopfield”神经网络，进行联想、识别，以去除噪声的影响。

hopfield-image 神经网络-噪声 联想-神经网络 Hopfield-数字 4-3-2-1

说明：利用BP神经网络进行数字和字母识别

神经网络

说明：matlab实现的BP神经网络，用于手写数字识别，非常实用，可以直接运行看结果

ann-IN-MATLAB BP-数字 ann-bp matlab-手写 手写数字识别

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，到达过程是的泊松过程，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，脉冲响应的相关分析算法并检验，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

神经网络 调制 数字 常用 信号 人工