说明：设计实现了一个自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、噪声处理、图像分割、归一化、细化等图像处理方法；其次，探讨了数字字符特征向量的提取；最后采用了bp神经网络算法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本...

说明：神经网络手写数字识别 根据dl工具箱改变可实现nn dbn等网络

手写 数字

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，具有丰富的参数选项,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用自然梯度算法。

说明：卷积神经网络小例子cnn，一个用于字符识别的cnn,包含数据源和处理好的离线特征向量

说明：有界面  基于bp神经网络的数字识别  60个训练  40个识别  用matlab实现的

识别 手写体

说明：机器学习，hopfield神经网络，简单数字识别小程序。

说明：在matlab R2009b调试通过，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，添加噪声处理。

matlab 算法 下载 识别 编程 推荐 模式

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，模拟数据分析处理的过程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 选择 源程序 svm 参数 进行 优化 编译 通过 特征 粒子

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,匹配追踪和正交匹配追踪，matlab编写的元胞自动机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经超过其他算法，实现了对10个数字音的识别。

算法 程序 开源 经典 信号 非线性 真正 稳态