说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,GPS和INS组合导航程序，是小学期课程设计的题目，快速扩展随机生成树算法，BP神经网络的整个训练过程。

说明：压缩包给出了半监督算法ITri-Training，其在经典协同算法Tri-Training的基础上做了改进，三个基分类器采用BP神经网络.

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于神经网络控制，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：基于PCNN脉冲耦合神经网络的图像分割，融合，边缘检测，图像增强等相关代码，已经测试过，运行没有问题，可以得出结果，效果有待进一步提高，

说明：快速扩展随机生成树算法，各种kalman滤波器的设计，针对EMD方法的不足,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。