说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

测试 源程序 map 概率 最大 准则

说明：一个很有用的程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有信道编码，调制，信道估计等，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

代码 完整 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：对信号进行频谱分析及滤波，有循环检测，周期性检测，相关分析过程的matlab方法，做视觉测量的上位机代码,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，借鉴了主成分分析算法（PCA），含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

算法 源码 实现 文献 Tritraining

说明：资源描述稀疏滤波，针对提取的数据特征，进行两层简单网络的学习和训练，得到更为精确的特征进行分类，自适应学习，多层神经网络

matlab 滤波 稀疏

说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：它是一个神经网络算法的源代码。用于表征和分类。它是一种聚类算法。它应用于无线传感器网络。。

c 算法 fcm 模糊

说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用

MATLAB实用技巧

说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

c 算法 程序 RBF