说明:matlab 简易教程
说明:是由牛津大学VGG开发的三维重建开发包,其代码包括特征提取,单应矩阵计算,二视几何算法,多视几何的算法,是学习三维重建理论的好东西
说明:2018美赛B题精选最全面!(翻译、思路、最新数据、参考文献)
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,与理论分析结果相比,小波包分析提取振动信号中的特征频率,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,基于互功率谱的时延估计,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,是机器学习的例程,与理论分析结果相比,搭建OFDM通信系统的框架。