说明：这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布（ILT）的概念。ILT占均匀分散在冠层（简单的理论并不适用于这里），将分散到附近的（=非扩散）和远（=扩散）领域的术语。其结果是一个离散矩阵D，涉及源汇分布的浓度梯度，根据：C = D X S技术注：本脚本源层数（SH）要小于集中的层...

matlab

说明：与理论分析结果相比，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，高斯白噪声的生成程序，能量熵的计算，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

图像 源代码 基于 内容 检索 可用

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，感应双馈发电机系统的仿真，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 程序 开源 使用 迭代

说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

matlab 算法 智能 控制 例子 实现 预测

说明：基于非负矩阵分解理论，实现多源的图像融合。

多源 图像融合 NMF

说明：Matlab课程设计。课程报告题目：一类模糊PID控制器模糊查询表设计 2课程报告要求：按照讲课内容，在课程报告中应完整且详细地包括以下内容： 1设计任务 2确定输入量和控制量的论域及模糊参考集 3 确定模糊关系矩阵 4 输入量模糊化 5 模糊推理计算 6 模糊判决 7 模糊控制查询表

课程 设计