说明：1、建立数据矩阵 2、数据的归一化 3、确定指标的最优值和最劣值 4、计算出各单元指标值与最优值和最劣值的距离 5、求出各单元指标值与最优值的相对接近程度
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，鲁棒性好，性能优越，是路径规划的实用方法，各种资源分配算法实现。
说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，在matlab R2009b调试通过，实现串口的数据采集，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算，计算两个矩阵之间的欧氏距离，计算加权加速度,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，包括四元数的各种计算。
说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。