说明：人脸检测：A 循环加权平均方法 L1 低秩矩阵分解的缺少的条目

matlab 矩阵 分解 缺少 方法

说明：极化SAR图像处理中的目标特征矩阵分解程序

sar-decomposition 极化SAR-分解 matlab-极化分解 极化SAR，矩阵 SAR极化分解

说明：提供NMF程序，非负矩阵分解 用于人脸图像的表示

fnmf 非负矩阵-人脸 非负矩阵分解 matlab-nmf LNMF

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码

非负矩阵matlab 人脸识别算法 nmf人脸识别 NMF的人脸识别 非负矩阵-人脸

说明：Lazsvd矩阵的SVD分解，MATLAB程序。

SVD--矩阵分解 SVD--matlab lansvd-matlab RPCA-lansvd MATLABsvd分解

说明：非负矩阵分解源代码，有经典NMF，LNMF，NMFsc，developped by patrik hoyer

hoyer Patrik-Hoyer LNMF-matlab nmfpack nmfsc

说明：应用背景就是SVD分解啊矩阵SVD分解 可以实现的啊 简单易懂啊就是SVD分解啊矩阵SVD分解 可以实现的啊 简单易懂啊就是SVD分解啊矩阵SVD分解 可以实现的啊 简单易懂啊就是SVD分解啊矩阵SVD分解 可以实现的啊 简单易懂啊关键技术关键技术是矩阵分析中学过的 很简单的一个小程序 送给初学者吧...

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说明：我们知道，要做推荐系统，最基本的一个数据就是，用户-物品的评分矩阵，如下图1所示 图1           矩阵中，描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分)，- 表示没有评分，现在目的是把没有评分的 给预测出来，...

说明：奇异值差分理论，对输入的信号矩阵化，并对矩阵进行奇异值分解，完成对信号的分析和处理。

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