说明：常规DOA谱估计music算法在多径环境下失效，SVD算法利用最大特征值对应的特征矢量重新构造奇异值矩阵，可以成功估计相干信号。
说明：有效对信号进行分解和重构，能提高对信号的时频分析精度，是一种较为新的时频分析方法
说明：奇异值差分理论，对输入的信号矩阵化，并对矩阵进行奇异值分解，完成对信号的分析和处理。
说明：这个程序是基于小波变换的信号奇异性检测及去噪 的一些例程。
说明：L1svd，一种经典的稀疏信号表示估计doa的方法，包含窄带和宽带，本代码使用的阵列为均匀圆阵。
说明：采用DCS-SOMP算法对宽频信号进行重构 L1-SVD算法对低信噪比下的信号进行重构。