说明：shannon-Tsallis护卫tsalis-renyi熵及其相对熵。
shannon-Tsallis Tsallis-renyi 熵
说明：计算kl散度，信息熵，是随机变量或整个系统的不确定性。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。 相对熵，用来衡量两个取值为正的函数或概率分布之间的差异。 交叉熵，用来衡量在给定的真实分布下，使用非真实分布所指定的策略消除系统的不确定性所需要付出的努力的大小。 相对熵=交叉熵-信息熵
散度计算 不确定性 相对熵 分布差异 系统不确定性
说明：包含基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法，以及与卡尔曼滤波算法的对比，用于GNSS导航定位粗差处理。同时主函数中包含混合高斯随机数生成方法。
抗差滤波 IK4 抗差滤波-定位 相关熵 粗差-matlab
说明：基于最大相关熵准则的时延估计 对称稳定分布噪声环境 时延估计
最大-相关熵 时延 mcc 稳定分布噪声 最大熵分布
说明：对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析。
传递熵脑电 多尺度排列熵 多尺度熵 脑电--熵 laughziy
说明：计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理。
传递熵matlab 传递熵传递时间计算 传递熵 传递熵程序 相位传递熵
说明：对全息图进行二维恢复以及三维形貌恢复以及最大熵阈值分割。
三维全息 形貌 全息相位 形貌恢复 三维形貌
说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。
图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差
说明：用灰度共生矩阵对共生矩阵归一化和计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。
矩阵归一化 纹理参数矩阵 能量熵 灰度共生矩阵 熵-matlab
