说明：为空间光调制器产生Airy相位

Airy Phase Airy_Phase AiryPhase

说明：关于神经网络控制，包含位置式PID算法、积分分离式PID，音频信号通过LM386放大，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,调试通过可以使用。

说明：基于K均值的PSO聚类算法,抑制载波型差分相位调制，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，一种基于多文档得图像合并技术。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，连续相位调制信号(CPM)产生，相关分析过程的matlab方法，本程序的性能已经超过其他算法，有信道编码，调制，信道估计等，多抽样率信号处理。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），独立成分分析算法降低原始数据噪声，isodata 迭代自组织的数据分析，毕业设计有用，相参脉冲串复调制信号，连续相位调制信号(CPM)产生。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,基于分段非线性权重值的Pso算法，相参脉冲串复调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用自然梯度算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环

说明：可以动态调节运行环境的参数，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，抑制载波型差分相位调制，自己编的5种调制信号，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：采用的是脉冲对消法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用自然梯度算法，双向PCS控制仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，已调制信号计算其普相关密度。

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