说明：连续相位调制信号(CPM)产生，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,阵列信号处理的高分辨率估计，采用偏最小二乘法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，关于非线性离散系统辨识，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，采用了小波去噪的思想，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：一个刚编出来的K—means 聚类算法的matlab源代码 适合多维数据
说明：A题 不确定性条件下的最优路径问题 资料
说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,计算加权加速度,一种噪声辅助数据分析方法,用于建立主成分分析模型，感应双馈发电机系统的仿真。
说明：用MATLAB实现的压缩传感，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，利用matlab写成的窄带噪声发生，均值便宜跟踪的示例，连续相位调制信号(CPM)产生，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：首先引述来自维基百科的定义：假设我们有一个3D空间中的点，他被位于不同位置的多个摄像机看到，那么所谓的光束法平差（Bundle Adjustment），就是能够从这些多视角信息中提取出3D点的坐标以及各个摄像机的相对位置和光学信息的过程。 可能这么说有点不够具体，我们用比较通俗的数学公式来描述这...