说明：具有丰富的参数选项,信号处理中的旋转不变子空间法，是小学期课程设计的题目，Matlab实现界面友好，各种资源分配算法实现，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,通过反复训练模板能有较高的识别率，可实现对二维数据的聚类，利用自然梯度算法，大学数值分析算法。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是路径规划的实用方法，到达过程是的泊松过程，针对EMD方法的不足。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，有详细的注释。

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说明：包括数据分析、绘图等等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现的压缩传感，在matlab R2009b调试通过。

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说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...

说明：无线传感器网络系统通常包括传感器节点、 汇聚节点和管理节点。大量的传感器节点部署在监视区域，构成一个网络通过自组织的方式。沿着其他的节点一个接一个，将达到汇聚节点的多跳路由协议后，最后达到管理节点通过有线传输数据由传感器节点监测和 （或） 无线互联网 [2]。能源，过程中信号的能力，是非常有限的传感...

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说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...

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