说明：资源描述低能量自适应聚类层次（“浸”）[ 1 ]  ；一 ；基于TDMA的MAC  ； ；协议是一个简单的聚类和路由协议的无线传感器网络（WSN）综合 。浸出的目标是降低所需的能量消耗，以提高无线传感器网络的生命时间，创建和维护集群。

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，基于欧几里得距离的聚类分析，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：外文资料里面的源代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用混沌与分形分析的例程，计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。

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说明：欢迎大家下载学习，基于K均值的PSO聚类算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一个很有用的程序，本程序的性能已经超过其他算法，是小学期课程设计的题目，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，数学方法是部分子空间法。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，是信号处理的基础，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，可实现对二维数据的聚类，MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：基于马尔科夫随机场的SAR图像分割方法，对应于采用最大后验概率准则对SAR目标切片图像分割，采用聚类分析算法求解。

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