说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多机电力系统仿真及其潮流计算，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，空间目标识别，采用PM算法，从先验概率中采样，计算权重，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，图像的光流法计算的matlab程序。
说明：包括脚本文件和函数文件形式，利用自然梯度算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度,算法优化非常好，几乎没有循环，实现串口的数据采集，连续相位调制信号(CPM)产生。
说明：有均匀线阵的CRB曲线，有详细的注释，计算目标和海洋回波的功率谱密度,最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，自写曲率计算函数 。
说明：这是一种多目标的粒子群优化算法，包含了两个目标函数，对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用-Examples of niche PSO,
说明：matlab实现nsgaii算法。nsgaII是改进的遗传算法，对传统的遗传算法进行了改进，用于解决多目标规划问题。除了目标函数等的代码需要改，大部分的代码都不需要怎么动。
说明：目前最先进的标准粒子群算法，是美国人写的，不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平，目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看，亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进，加入了适应度函数的变化曲线，并提供了多种测试函数，直接用matlab打开就可以运行。
说明：该算法为距离-多普勒成像算法，针对场景的多散射点目标录取回波数据，采用匹配滤波的方法实现距离向与方位向的压缩，识别出目标并得到其位置信息。
说明：应用背景用于多目标跟踪 近年来随机集理论的一种 MM GM PHD 很好用 一共9张图 不错的学习资料关键技术 一定看看资料就可以了 含有注释 很不错的资料了 用matlab编写 ，整个新算法程序可用无错误 可以用 用来学习改进型的PHD算法 这是一种基于有限随机集的算法 近年来的