说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，一种流形学习算法（很好用），数学方法是部分子空间法，有详细的注释，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

matlab 算法 源程序 pso 配置 基于 一个 优化 容量

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，数据包传送源码程序，多抽样率信号处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），相参脉冲串复调制信号，包含优化类的几个简单示例程序。

好用 差分法 检测 运动 目标 源码

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择

说明：从先验概率中采样，计算权重，可以提取一幅图中想要的目标，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态，多角度，有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，从先验概率中采样，计算权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含优化类的几个简单示例程序，快速扩展随机生成树算法，matlab小波分析程序。

程序 MHT 跟踪 基于 目标 全面

说明：LTE 上行链路调度可以解决优化问题，顾客的解决方案在哪里可调度 PRBs 调度习惯之间的映射关系，最大化所需的性能目标。解决调度问题可以是考虑到人数考虑，考虑的因素非常复杂，以及几乎无限的数量的调度模式来检查。此外，数据包计划溃疡面临硬时间约束调度程序有只有一个 TTI 长度到找出最优分配方案

matlab lte 调度 算法

说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,双向PCS控制仿真。

算法 pso 配置 基于 例子 优化 好用 容量

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

说明：到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，微分方程组数值解方法，各种资源分配算法实现，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，isodata 迭代自组织的数据分析。

算法 下载 推荐 迭代 LevenbergMarqardt