说明：标准差分算法实现，可以用来求解目标函数的优化问题。

标准差分算法 目标函数

说明：运用遗传算法进行多元多峰函数优化，多目标问题优化！有案例！可以运行！

优化运行 多元遗传算法 multi-objective 多目标-遗传 遗传-多元函数

说明：B题推荐资料下载[及思路介绍]

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于天牛须算法的例子，展现天牛须算法的性能，对目标函数优化，简单代码即可实现。

BAS天牛须 天牛 算法优化 bas 天牛须算法

说明：对于非均匀线型阵列，以降低波束方向图峰值旁瓣为目标，在给定阵元数和阵列孔径的约束条件下，利用多种群并行进化遗传算法进行阵元布阵优化。

多波束 多目标旁瓣 遗传算法 阵列稀疏 阵列布阵

说明：多目标差分进化算法（nsde）将非支配排序思想及精英策略与差分进化算法的差分进化机制相融合，经实测，在解决同一问题时，能够比nsga-2算法节省一半的时间，而且能够得到比nsga-2更优秀的帕累托前沿，能够得到更优秀的非劣解集

说明：二进制编码的遗传算法，可以用求解单目标问题。

遗传算法 进化优化 遗传算法 二进制优化

说明：流水车间多目标（时间，能耗，成本）调度优化程序

车间 能耗调度 流水车间 遗传算法 多目标

说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：遗传算法（GA）是通过对自然界中生物的遗传和优胜劣汰的进化过程进行模拟与抽象，进而形成的一种自适应全局随机优化搜索方法。遗传算法只需提供目标函数作为寻优信息，它从某一随机生成的初始群体出发，经过选择、交叉和变异等遗传操作后对个体进行适应度评价，保留适应度较强的个体遗传到子代种群中，经过多次的迭代计算...

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